Демо-пример отчёта · данные синтетические
Группа компаний «АЛСО»
Оценка источников данных, качества и готовности к первой витрине с AI-инсайтами
Заказчик: ООО «АЛСО»
Профиль: дистрибуция · несколько филиалов и учётных систем
Исполнитель: ITQ Group
Резюме Executive summary
Данные компании разобщены по нескольким базам 1С и Excel-сводкам. Сводный отчёт по филиалам собирается вручную и занимает до 5 рабочих дней. Единая витрина с AI-инсайтами достижима за 8 недель.
5
источников данных выявлено при аудите
68/100
общий скоринг качества данных — требуется нормализация справочников
8 нед.
до первой витрины «план/факт» по филиалам
10 млн ₽/год
потенциальный эффект ≈ 0,1% удержанной маржи
Карта источников Sources map
Выявлены основные системы и форматы данных. Оценка — по полноте, дублям и пригодности методик.
Среднее качество
1С: Управление торговлей
Головной офис · 3 базы данных
Хорошее качество
1С: Комплексная автоматизация
Филиал «Регион-Юг» · 1 база
Риск для контура
Excel-сводки
12 файлов · разные методики и периоды
Готов
ERP / план-факт
Корпоративное хранилище · частично структурирован
Среднее качество
CRM-система
Карточки клиентов и контрактов
Итого
5 источников · приоритет подключения: 1С УТ → 1С КА → ERP → CRM; Excel — заменить дата-контрактами
Скоринг качества данных Data quality
Оценка по 4 измерениям после профилирования. Красные зоны — то, что нужно закрыть на этапе MDM.
Полнота данныхЗаполненность ключевых полей по клиентам и накладным
УникальностьДубли справочников клиентов и менеджеров между базами
Согласованность методикВыручка по филиалам считается по-разному — нужен единый дата-контракт
СвоевременностьЧасть данных появляется с лагом до 3 дней
Готовность к AI-инсайтам AI readiness
Что уже готово к ИИ
- Агрегаты по обезличенным данным витрины — без персональных и чувствительных полей
- Router AI → внешняя LLM получит только агрегированные показатели
- Формат: ежедневные выводы — отставание от плана, причины, рекомендации
- AI Chat — вопросы к цифрам на естественном языке (Text-to-SQL)
Условия запуска
1 + 1
Последовательная очистка справочников (MDM) + согласованный дата-контракт выручки — до подключения AI-слоя.
Экономика первой витрины Business case
Потенциальный эффект
≈ 10 млн ₽/год
≈ 0,1% удержанной маржи при обороте от 10 млрд ₽ — за счёт выявления отстающих филиалов и перераспределения ресурсов.
- Скорость закрытия месяца: дни вместо недель
- Оптимизация запасов и списаний
- Ежедневный контроль плана, а не ежемесячный
Стоимость входа
2–3,5 млн ₽
TCO первого года, включая внедрение. Лицензии ядра — 0 ₽ (открытый стек: PostgreSQL · Airflow · Superset).
Экспресс-план первой витрины 8 недель
Последовательность работ. Полная детализация — в отдельном плане первой витрины.
03Профилирование источников
05ETL и дашборд «план/факт»
Рекомендации
- Единый дата-контракт выручки и методики по филиалам
- MDM-справочник клиентов и менеджеров (основная причина дублей)
- Уйти от Excel-сводок к регламентным выгрузкам
- Начать с витрины «план/факт» по трём уровням: компания → филиалы → менеджеры